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コードを書く人のための、
コードを書く人のための、
静かな読みもの。
ソフトウェアエンジニアの健康、生産性、キャリアに関する記事を、ゆっくり書いています。
エンジニアのウェルビーイング
AIで速くなったのは、一工程だけだった――国内企業の実測値で見るボトルネックの移動
コミット→オープンは−10%と速くなったのに、レビュー→Approveは+50%――ファインディ社の実測は、AIが速くしたのは「コード生成」という一工程だけで、ボトルネックがレビューへ移ったことを示しました。改善後にPR作成数約1.5倍・レビュー指標横ばいまで動いた国内事例を、n = 1 とベンダー利害の留保つきで整理します。
エンジニアのウェルビーイング
生産性の実感は、体験の悪化を隠す――開発者95名を6か月追った縦断研究
生産性が向上したと感じる人は6か月間 84%→84% で不動。その裏で、開発者体験が悪化した人は 14%→27% と倍増していました。同じ95名を二度追った縦断研究が示す「生産性－体験の逆説」と、懸念が品質から保守性へ移った時間軸の変化を、自己申告ゆえの留保つきで整理します。
エンジニアのウェルビーイング
開発者のウェルビーイングは測れるのか――12指標のカタログと、測られる側の受容条件
開発者47名は12指標のカタログの価値をおおむね認めた一方、それを職場の評価メカニズムとして位置づけた途端に抵抗が生まれました。測定の成否を分けるのは「何を測るか」ではなく「誰が何のために見るか」――Arriel らの研究と電子的モニタリングのメタ解析から、測られる側の受容条件を整理します。